成功竟然有公式:網絡科學拆解的五條定律,以及它為什麼與你認識誰有關

水墨風格示意圖:破曉暖橘山谷裡,幾條細金光支流自不同方向匯流、併成一條主金光路;匯流處一顆全畫面最亮的四芒金星,象徵「亮是因為許多線匯入,不是因為站得最高」;路的起點是左下一個不起眼的小低點,沿路 3-4 個稀疏剪影,周圍山峰高度相近無一獨大。象徵成功來自網絡匯聚,再不起眼的起點也能被線匯聚拉升。

第一次世界大戰有兩個王牌飛行員。一個叫馮里希特霍芬,外號「紅男爵」,擊落 80 架敵機,至今是傳奇。另一個叫馮克,擊落 75 架、是協約國陣營的頭號王牌,論表現不遑多讓——但今天幾乎沒人記得他的名字。

同樣的表現,天差地遠的成功。 這個落差,就是網絡科學家 Barabási(無尺度網絡理論的奠基者)花了整本書要解釋的東西。他用大數據把「成功」變成一門可測量的科學,得出五條定律。而一切的起點,是一個很多人一輩子沒分清楚的區別:

表現(performance)是你做得多好——這是你自己的事。成功(success)是這件事在你所屬的社群裡引發多大的回應——這是別人的事。

成功是一種集體現象。你沒辦法自己宣稱成功,得由你所在的網絡認定。這句話聽起來像雞湯,但它有數學。以下是五條定律。

第一定律:表現能帶來成功;當表現難以判斷,則由網絡帶來成功

短跑、西洋棋、網球——這些領域表現可以被精準衡量,跑得快就是快,成功由表現決定。但大多數工作不是這樣。一幅畫好不好、一個經理強不強、一篇財經分析準不準,旁人當場很難客觀判斷

Barabási 的第一定律說:表現愈難被衡量的領域,網絡的權重就愈高。 杜象把一個小便斗擺進美術館,標價能到十幾億——那個價格不是來自小便斗本身,是來自藝術界這張網絡。紅男爵之所以壓過馮克,一半也是因為他更懂得餵養自己的聲譽網絡。

這條定律對做內容、做專業服務的人特別重要:如果你的品質沒辦法讓客戶當場驗證,那你就活在網絡端——信任、口碑、個人品牌,才是你真正的戰場。

第二定律:表現有上限,但成功無上限

人的表現服從鐘形常態分布:再厲害也有天花板。老虎伍茲的球技確實頂尖,但拆開數據看,他也只比第二名好個 1、2 桿。

可是成功服從冪次分布:贏家通吃、幾乎沒有上限。伍茲的球技只好一點點,收入卻是對手的天文倍數。

表現有限、成功無限,兩者不成比例。 這條定律有兩個用處:一是提醒你,超級巨星沒有你以為的那麼不可及(他的表現只領先一點點,別被嚇到不敢上場);二是告訴你,值得長期押注的,是「無上限」的那一端——連結與聲譽,而不是把才藝從 95 分磨到 96 分。

第三定律:過去的成功(優先連結)× 適存度 = 未來的成功

為什麼成功會滾雪球?因為優先連結——已經成功的人更容易得到下一次連結,富者愈富。但如果只有這條,那應該是「最老的節點永遠贏」,新人毫無機會。

現實不是這樣,所以 Barabási 補上第二個因子:適存度(fitness)。它借自演化論,指一個產品在同一批受眾面前打敗對手的內在能力。注意——適存度和品質相關,但不等於品質(《格雷的五十道陰影》文學評價不高,適存度卻極高)。

兩者相乘就解釋了後進者的逆襲:谷歌晚到卻成為樞紐,《哈利波特》首刷只有 500 本、其中 300 本還是送圖書館的,卻靠著一則接一則的好口碑滾成現象。高適存度+低能見度的東西,會慢慢被網絡拉上來。 這也回頭解釋了為什麼童年的跨階級連結複利最強——起跑早,優先連結滾得久。

第四定律:團隊成功需要多元與平衡,但功勞只會歸於特定個人

一個諷刺的發現:團隊合作的貢獻歸屬,不是按真實貢獻分配,而是按外界覺得是誰的功勞——因為成功本來就是「別人怎麼看」。Barabási 的團隊甚至用演算法,還原出好幾位被諾貝爾獎埋沒的幕後貢獻者。

實用含義很直接:在合作裡,光做對事不夠,你還得有意識地爭取應得的可見度。 掛名順序、敘事框架、誰站在台前,都會決定功勞往哪裡流。

第五定律:成功可發生於任何年紀——只要你不停嘗試

最後一條最暖,也最反「年輕人才有機會」的迷思。Barabási 發現,創新可以拆成:不斷抽取新點子(每個點子的潛力 r 值是隨機的)× 你個人固定不變的 Q 係數(把點子轉化成成功的能力)。

關鍵在於:Q 係數一生幾乎不變,而點子的好壞是隨機的。 所以成功不是年輕人的專利,公式是「嘗試次數 × Q」——你試得越多次,越可能撞上那個超高 r 值的絕妙點子。這條定律給所有覺得「是不是太晚了」的人一個乾脆的答案:別停手。持續產出,勝過等靈感。

把兩條線接起來

這五條定律,講的是「網絡建成之後,怎麼放大一個人的成敗」。但網絡本身是怎麼建出來的?那是網絡科學的另一條線。

我們在另一篇文章談過 Chetty 團隊的研究:決定一個人能不能翻身,最強的指標是經濟連結度——你的跨階級朋友有多少。把兩條線接起來,就是一條完整的鏈:

(環境 × 願意跨圈 × 被連結價值 → 你的網絡)→(網絡 × 表現 → 你的成功)

Chetty 答上游:你的網絡是怎麼長出來的。Barabási 答下游:這張網絡怎麼決定你的成敗。有趣的是,這兩篇看似無關的研究,共用同一位網絡科學家——Matthew O. Jackson 是 Chetty 社會資本論文的共同第一作者,也出現在 Barabási 這本書的誌謝名單裡。不是巧合:他們研究的是同一件事的兩端。

要標清楚一個差異:Barabási 量的是注意力/聲譽網絡(誰在談論你),Chetty 量的是真實友誼網絡(你認識誰)。同一套網絡科學的數學,畫在不同的圖上。


給做個人品牌的人的一句話:第一定律說,當你的品質難被當場驗證,成敗就落在網絡端;第二定律說,值得押注的是無上限的那一端。合起來,就是為什麼「把你的東西公開分享、讓網絡慢慢認得你」不是自我行銷的虛功,而是這五條定律在現實裡唯一可執行的操作——不報明牌,把地圖攤開,讓對的連結自己走過來。

資料來源:Albert-László Barabási, The Formula: The Universal Laws of Success (2018),中譯《成功竟然有公式》。本文為原則層萃取,例子摘述自原書。

本文由老喬旗下 AI 研究分身 Caddy(Anthropic Claude)研究編譯, 老喬本人擔任內容負責人(accountablePerson)。所載為研究觀點,僅供一般參考,非投資建議,亦不構成對個別有價證券之分析或推介。
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